321/321L rozsdamentes acél kapilláriscső A fehérállomány hiperintenzitása és a koszorúér meszesedése egészséges egyénekben: keresztmetszeti vizsgálat

Köszönjük, hogy meglátogatta a Nature.com oldalt.Olyan böngészőverziót használ, amely korlátozott CSS-támogatással rendelkezik.A legjobb élmény érdekében javasoljuk, hogy használjon frissített böngészőt (vagy tiltsa le a kompatibilitási módot az Internet Explorerben).Ezenkívül a folyamatos támogatás érdekében stílusok és JavaScript nélkül jelenítjük meg az oldalt.
A fehérállomány-hiperintenzitás (WWH) az agy mágneses rezonancia képalkotásának (MRI) általános megállapítása, és ismert, hogy az agyi kis érbetegséget tükrözi.Vizsgálatunk célja az volt, hogy megvizsgáljuk a koszorúér kalcium (CCA) összefüggését a WMH-val, és tisztázzuk a WMH és az atherosclerosis rizikófaktorai közötti összefüggést nagy egészséges populációban.Ebben a retrospektív vizsgálatban 1337 ember vett részt, akiknél agyi MRI-n és számítógépes tomográfián, valamint CAC-értékelésen estek át egy felsőfokú kórházi egészségügyi központban.Az agy GVM-ét úgy határozták meg, mint 2-nél több Fazekas-pontszámot az agy MRI-jén.Az intrakraniális artériás szűkületet (ICAS) is értékelték és megerősítették, ha az angiográfia több mint 50%-os szűkületet mutatott.A kockázati tényezők, a CAC és ICAS pontszámok és az agyi HBG összefüggéseit többváltozós regressziós analízissel értékelték.Egy többváltozós elemzésben a magasabb CAC-pontszámmal rendelkező kategóriák dózisfüggő módon fokozott összefüggést mutattak a periventrikuláris és a mély hypertoniával.Az ICAS jelenléte szignifikánsan összefüggött az agyi HBH-val is, és a klinikai változók közül az életkor és a magas vérnyomás független kockázati tényező volt.Összefoglalva, egészséges populációkban a CAC szignifikánsan összefüggött az agyi WMH-val, ami bizonyítékot szolgáltathat az agyi WMH kockázatának kitett egyének azonosítására a CAC pontszám alapján.

Rozsdamentes acél 321 tekercscső kémiai összetétele

A 321-es rozsdamentes acél tekercscsövek kémiai összetétele a következő:
- Szén: 0,08% max
- Mangán: 2,00% max
- Nikkel: 9,00% min

321/321L rozsdamentes acél 8*0,2 kapilláris cső

Rozsdamentes acél 321 tekercscső mechanikai tulajdonságai

321/321L rozsdamentes acél 8*0,2 kapilláris cső

A 321-es rozsdamentes acél tekercscső gyártója szerint a 321-es rozsdamentes acél tekercscsövek mechanikai tulajdonságait az alábbi táblázat tartalmazza: Szakítószilárdság (psi) Nyújtószilárdság (psi) Megnyúlás (%)

321/321L rozsdamentes acél 8*0,2 kapilláris cső

A fehérállomány-hiperintenzitás (WWH) gyakori jelenség az agy T2-súlyozott és folyadékgyengített mágneses rezonancia képalkotás (MRI) inverziós helyreállítási (FLAIR) szekvenciáiban1,2.Bár a HHH pontos patofiziológiai mechanizmusa nem ismert, kimutatták, hogy összefüggésbe hozható az ateroszklerózis kockázati tényezőivel, mint az öregedés, a magas vérnyomás, a cukorbetegség, a dohányzás és az elhízás, ami arra utal, hogy az érrendszeri mechanizmusok hozzájárulnak a HHH3,4,5 kialakulásához. ,6.,7,8,9,10.Patológiai vizsgálatok azt is kimutatták, hogy a HHH-t a vaszkuláris integritás károsodása okozza, ami megerősíti, hogy a HHH az agyi kisérbetegséget tükrözi11.Ezenkívül az SHG klinikai jelentőségű, mivel kimutatták, hogy befolyásolja a különböző neurológiai rendellenességek előfordulását és prognózisát, beleértve a kognitív hanyatlást, a demenciát, a depressziót, a járászavart és a stroke-ot12,13,14,15,16,17,18, 19., 20., 21., 22., 23.
A koszorúér-kalcium-felmérés (CAC) kényelmes és megbízható mérőszáma az egyén atherosclerosisra való kumulatív érzékenységének, és kimutatták, hogy összefüggésbe hozható az ischaemiás stroke-kal és a koponyaartéria szűkülettel, valamint a szívkoszorúér-betegséggel24,25.A kis agyi érbetegség könnyen együtt jár a nagy intracranialis artériák atherosclerosisával, mivel a fehérállományt ellátó kis perforáló erek a nagy baziláris artériából származnak.Számos tanulmány azonosított összefüggést az SHH és az atherosclerosis vagy carotis atherosclerosis kockázati tényezői között, azonban csak néhány tanulmány összpontosított a SAS-terhelés és az SHH közötti kapcsolatra, és ezeket a vizsgálatokat csak idősebb felnőtteken vagy férfiakon végezték 29, 30, 31 .32.
Az elmúlt években a neuroimaging növekvő elérhetősége miatt a HHH magas prevalenciáját és klinikai jelentőségét egyre inkább a kognitív hanyatlás és a stroke kimenetelének előrejelzőjeként ismerik fel19,20,21,22,23.A tanulmány motivációja az volt, hogy ha a CAC pontszámot a klinikai gyakorlatban fel lehet használni az SHH kockázatának előrejelzésére, amely a különböző neurológiai rendellenességek előrejelzője, akkor kényelmes és hasznos eszköz lehet más humán vizsgálatok lehetséges előnyeinek meghatározására, mint pl. mint az agy MRI-je19,20,21,22,23.Feltételeztük, hogy a HHH szorosan összefügg a CCA-terheléssel, amely az atherosclerosis indikátora, az általános populációban sok egészséges egyénben.Ezen túlmenően a releváns klinikai kockázati tényezők azonosításával igyekeztünk segíteni a HHH kialakulásának hátterében álló mechanizmusok megértését.Így ennek a tanulmánynak a fő célja a CAC és a WMH összefüggésének vizsgálata volt egészséges populációban.Másodszor, ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy tisztázza az SHG és az atherosclerosis kockázati tényezői közötti kapcsolatot.
Ez a tanulmány egy keresztmetszeti retrospektív vizsgálat, amely az általános populáción alapul.2016 januárja és 2019 decembere között a szöuli és suwoni Gangbuk Samsung Kórház Általános Orvosi Központjaiban orvosi vizsgálatokon, köztük agyi MRI-n és mágneses rezonancia angiográfián (MRA) átesett résztvevők elektronikus adatbázisaiban kerestünk. CT) és agyi képalkotás átfogó fizikális vizsgálatok részeként, amelyek Koreában általános egészségügyi szűrési módszerek.Tájékoztatásul a koreai törvények előírják, hogy minden munkavállalónak rendszeresen évente vagy kétévente orvosi vizsgálaton kell részt vennie, ezért sok résztvevő különböző cégek vagy önkormányzati szervezetek alkalmazottai vagy családtagjai.
A 3983 főből 2646-ot kizártak a következő okok miatt: a) nem ért egyet az orvosi információk kutatási célú felhasználásával a vizsgálat előtti önkitöltős kérdőívben (n = 376);ha az időszak alatt ismételt vizsgálatokat végeztek (n = 43), akkor az ismételt vizsgálatot végző személyeket kizárták, és az ugyanazon a napon vagy a legutóbbi időintervallumban elvégzett CT- és agyi képalkotást választották ki a vizsgálatba;c) ismert demencia, Parkinson-kór.anamnézis, hydrocephalus, korábbi agyműtét, agydaganat, moyamoya-betegség, stroke vagy vérzés (n = 47);d) képanalízissel kimutatott jelentős agyi elváltozásokkal rendelkező személyek, például stroke miatti korábbi encephalomalacia (nagyobb, 15 mm-nél nagyobb átmérőjű mérés) vagy régi traumás vérzés, arteriovenosus malformatio vagy daganatos elváltozás miatt (n = 46);e) a képelemzéshez nem megfelelő minőségű MRI-vel vagy MRA-val rendelkező személyek (n = 2);(f) olyan személyek, akik nem estek át CT-n a CAC skálán (n = 1796);(g) olyan személyek, akiknél hiányoztak az elemzéshez szükséges számszerű adatok, beleértve a testtömeg-indexet (BMI) és a homociszteinszintet (n = 336).A vizsgálati résztvevők toborzásának folyamatábrája az 1. ábrán látható.
Adja meg a résztvevők folyamatábráját.MRI mágneses rezonancia képalkotás, MRA mágneses rezonancia angiográfia, periventrikuláris fehérállomány hiperintenzitás PVWMH, mély fehérállomány hiperintenzitás DWMH.
Így 1337 alanyt (átlagéletkor 51,63 ± 9,20 év, életkor 20-89 év, 1157 [86,54%] férfi beteg) vontak be ebbe a vizsgálatba.Minden résztvevőnél retrospektív módon értékelték a klinikai és radiográfiai leleteket.Ezt a vizsgálatot a Helsinki Nyilatkozat elveivel összhangban végezték, és a Gangbuk Samsung Hospital Institutional Review Board (IRB) jóváhagyta (IRB No. 2020-12-036-006).A Kangbuk Samsung Kórház IRB-je eltekintett a tájékozott hozzájárulás követelményétől az azonosítatlan adatok és a retrospektív vizsgálati terv használata miatt.Valamennyi kutatási módszert a vonatkozó irányelveknek és előírásoknak megfelelően végeztük.
Egyedi klinikai adatokat gyűjtöttünk, beleértve a nemet, az életkort, a BMI-t, a szisztolés és diasztolés vérnyomást, a dohányzási előzményeket, a fizikai aktivitást, valamint a magas vérnyomás, a cukorbetegség, a hiperlipidémia és a szívkoszorúér-betegség diagnózisát és kezelését.Szabványosított önkitöltős kérdőívekből adatokat gyűjtöttünk az egyes egyének kórelőzményéről és dohányzási előzményeiről, valamint arról, hogy hetente legalább 3 alkalommal végzett-e rendszeresen 10 percnél hosszabb ideig tartó erőteljes fizikai aktivitást.
Mivel az összes résztvevőt a Ganbuk Samsung Hospital Általános Orvosi Központjában tervezték megvizsgálni, a laboratóriumi vizsgálatokat ugyanazon a napon végezték el, mint az agy MRI-jét és az MRA-t 12 órás koplalás után, és az adatok között szerepelt a glükóz, a glikált hemoglobin (HbA1c) és a szint. összkoleszterin, LDL-koleszterin, HDL-koleszterin, trigliceridek és homocisztein.
Az artériás hipertóniát a vérnyomáscsökkentő gyógyszerek aktuális beviteleként határozták meg, a szisztolés vérnyomás ≥ 140 Hgmm.vagy diasztolés vérnyomás ≥ 90 Hgmm33.A cukorbetegség a jelenlegi antidiabetikus gyógyszerhasználat, éhgyomri vércukorszint ≥ 126 mg/dl vagy HbA1c ≥ 6,5% volt.A diszlipidémiát úgy határozták meg, mint a lipidcsökkentő gyógyszerek jelenlegi használatát, az összkoleszterin ≥240 mg/dl, az alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterin ≥160 mg/dl, a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin <40 mg/dl vagy a trigliceridek ≥200 mg/dl35.
Minden résztvevő agyi MRI-n és MRA-n esett át egy nyolccsatornás fejtekerccsel 1,5 T MRI-szkennerrel (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin vagy Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).A képalkotó protokoll axiális T1 súlyozott képekből (ismétlési idő [TR]/visszhangidő [TE] = 417–450/9 ms vagy 400–450/10 ms), T2 súlyozott képekből (TR/TE = 4343–4694) állt ) ./100-110 ms vagy 4084-4494/95-104 ms, FLAIR képek (TR/TE = 11000/127-138 ms vagy 8800/128-130 ms) és 3D repülési idő (TOF) képek (TR) /TE = 28/7 ms vagy 27/3 ms, szeletvastagság = 1,2 mm).A szelet vastagsága 5 mm volt az összes képalkotó protokollnál, kivéve a TOF MRA-t.
A periventricularis és a mély WMH mértékét külön-külön értékelték az egyes alanyok Fazekas-skálája szerint1, amint az az 1. kiegészítő ábrán látható online.A PVWMH-t a következőképpen értékelték: 0 = nincs, 1 = kupak vagy vékony bélés, 2 = sima halo, 3 = szabálytalan periventrikuláris hiperintenzitás, amely a mély fehérállományig terjed.A DWMH besorolása a következő: 0 = nincs jelen, 1 = pontszerű, 2 = a léziók kezdenek egyesülni, 3 = nagy összefolyási területek.Mivel a 2-es vagy magasabb fokú agyi HBH klinikailag szignifikáns, mivel hajlamos a tünetekre és a progresszióra, a 2-es és 3-as Fazekas-pontszámú betegeket PVBVH-ra és DGBV-re osztottuk36,37.
A warfarin-aszpirin szimptomatikus intrakraniális betegség (WASID) megközelítésén alapuló TOF MRA elemzés az intracranialis artéria szűkületet (ICAS) 50%-nál nagyobb intracranialis artéria szűkületként határozza meg38.Az elemzésbe bevont erek a következők voltak: a cavernous szegmenstől a középső agyi artéria M2 szegmenséig tartó belső nyaki artéria, az elülső agyi artéria A2 szegmense, a hátsó agyi artéria P2 szegmense, az artéria basilaris és az intracranialis artéria.a vertebralis artéria szegmense.
Az összes radiológiai értékelést neuroradiológus (JYK) végezte, aki nem volt tisztában minden klinikai és laboratóriumi adattal.A megfigyelők közötti vizuális skála megbízhatóságát egy második képzett radiográfus (JYC) értékelte 700 véletlenszerűen kiválasztott alanyon, az első leolvasást követő 2 hónapon belül.Értékelje a megbízhatóságot a megfigyelőn belül.A PVWMH, DWMH és ICAS vizuális értékelése jó szakértői (Cohen-súlyozott kappa: 0,7, 0,81 és 0,67; n = 700) és szakértőn belüli (Cohen-súlyozott kappa: 0,92, 0,88 és 0) értéket mutatott. 65, illetve n = 1339) protokoll.
A CAC pontszámot olyan egyéneknél értékelték, akik CT-n estek át a CAC értékelésére az agy MRI és MRA39 után 5 éven belül.Az 1337 ember közül 686-nál ugyanazon a napon, 651-en pedig egy másik napon végeztek agyvizsgálatot 5 éven belül.
A szöuli és a suwoni központok mAc (310 mA × 0,4 s) csőáramot használtak 2,5 mm vastagságnál, 400 ms-os forgási időt, 120 kV-os csőfeszültséget és 124 EKG-függő dózismodulációt.Agatston et al.40 szerint a CAC-t a 4 fő epicardialis koszorúér (bal fő, bal elülső leszálló, bal cirkumflex és jobb koszorúér) alapján számítottuk ki.A CT technikust elvakította a témával kapcsolatos minden információ, és a CAC pontszámot automatikusan meghatározták a HEARTBEAT-CS szoftverrel (Philips, Cleveland, OH, USA).A CAC pontszámok három csoportra oszthatók: 0, 1-100 és >100.
A kiindulási jellemzőket az agyi WMH-ban szenvedő és nem szenvedő alanyok között χ2 teszttel hasonlítottuk össze a kategorikus változókra és Student-féle t-teszttel vagy Mann-Whitney teszttel a folytonos változókra, ha szükséges.A normál eloszlású változók átlag ± szórás, míg a nem normál eloszlású változók medián és interkvartilis tartományban jelennek meg.Hamis változókat vezettek be a kategorikus változók hiányzó értékeire.
Többváltozós logisztikus regressziós analízist végeztek az esélyhányadosok (OR) és a 95%-os konfidenciaintervallumok (CI) kiszámítására, hogy felmérjék az agy WMH- és CAC-pontszámai, valamint az atherosclerosis kockázati tényezői közötti kapcsolatot.Mivel a HHH prevalenciája az életkor előrehaladtával növekszik, és nemenként változik, minden többváltozós elemzést elvégeztek a többi változó és a HHH18 közötti összefüggések felmérésére az életkorhoz és a nemhez igazítva.Egy másik többváltozós logisztikus regressziós modellt alkalmaztak annak felmérésére, hogy a CAC pontszám független összefüggésben van-e az agyi SHG-vel, még akkor is, ha az atherosclerosis kockázati tényezőihez és az ICAS-hez mint zavaró tényezőkhöz igazították, amelyekről a korábbi jelentések szerint összefüggést mutattak az SHH-val10, 26, 27, 41. Az 1-es modellt korhoz és nemhez, a 2-es modellt az életkorhoz, a nemhez és az érelmeszesedés kockázati tényezőihez (BMI, magas vérnyomás, cukorbetegség, diszlipidémia, jelenlegi vagy korábbi dohányos, rendszeres testmozgás, szívkoszorúér-betegség anamnézisben szereplő szívbetegség és cisztinszint) igazították. ).beállított;A 3. modellt az életkorra, a nemre, az atherosclerosis kockázati tényezőire és az ICAS jelenlétére igazították.Az agyi WMH jelenlétét CAC pontszám kategóriák szerint értékelték, a 0 CAC pontszámot használva viszonyítási alapként.
A statisztikai elemzést a Stata 16.1-es verziójával (StataCorp, College Station, Texas, USA) és az R studio 3.6.3-as verziójával (RStudio, Boston, Massachusetts, USA) végeztük.A kétirányú p-értékek <0,05 statisztikailag szignifikánsnak tekinthetők.
1337 személy kiindulási jellemzőit az 1. táblázat mutatja be. A résztvevők átlagos életkora az agy MRI-jének időpontjából becsülve 51,63 ± 9,20 év volt, és a vizsgálati populáció 86,54%-a férfi volt.Az érelmeszesedés fő kockázati tényezője ebben a kohorszban a jelenlegi vagy korábbi dohányzás (57,82%), ezt követte a diszlipidémia (51,76%) és a magas vérnyomás (28,65%).A radiológiai változókat tekintve 158 betegnél (11,82%) volt PVWMH, 148-nál (11,07%) DWMH és 21-nél (1,57%) ICAS.A CAC-pontszám tekintetében 849 alany (63,5%) CAC-pontszáma 0, 332-nél (24,83%) 0 és 100 közötti, 156-nál (11,67%) pedig 100-nál nagyobb volt.
Egyváltozós elemzésben az életkor, a nem és az atherosclerosis kockázati tényezői közül a legtöbb, a BMI, a dyslipidaemia és a jelenlegi vagy korábbi dohányzás kivételével, szignifikánsan összefüggött az agyi HHH jelenlétével (p < 0,05) (2. táblázat).A PVWMH-ban és DWMH-ban szenvedő egyének idősebbek voltak, és nagyobb volt a magas vérnyomás, a cukorbetegség, a koszorúér-betegség, a CAC és az ICAS kórtörténete, mint a PVWMH és DWMH nélküli egyének.Az egyváltozós elemzés szerint a WMH csoportban a nők és az alanyok nagyobb arányban számoltak be arról, hogy rendszeresen mozognak.A medián (interkvartilis tartomány; IQR) CAC 62 (IQR 0-269,5) volt a PVWMH csoportban és 46,5 (IQR 0-192) a DWMH csoportban.A CAC kategóriák PVWMH és DWMH jelenléte szerinti megoszlását a 2. ábra mutatja.2. A magasabb CAC pontszámmal rendelkező kategóriák aránya a komorbid WMH mértékével nőtt.
A CAC pontszám kategóriák százalékos aránya a PVMWH (a), DWMH (b) és PVWMH vagy DWMH (c) alapján.A SAS koszorúereinek meszesedése, fehérállomány-hiperintenzitás SHG, periventrikuláris fehérállomány-hiperintenzitás HVBV, mélyfehérállomány-hiperintenzitás SHVH.
Életkorhoz igazított többváltozós regressziós analízis (OR 1,13; 95% CI 1,10-1,16; OR 1,11; 95% CI 1,08-1,14) és magas vérnyomás (OR 2,29; 95% CI 1,50–3,50, OR 1,50–3,50, OR 1,50–3,98 CI) .rendre) a PVWMH az életkor, a nem, az érelmeszesedés kockázati tényezői (BMI, magas vérnyomás, cukorbetegség, diszlipidémia, jelenlegi vagy korábbi dohányos, testmozgás, koszorúér-betegség kórtörténetében és homociszteinszint) és a DWMH független klinikai prediktorai, ICAS (minden p < 0,05) (3. táblázat).Nem volt szignifikáns összefüggés a korrigált WMH és a nem, a BMI, a cukorbetegség vagy a diszlipidémia, a dohányzás vagy a rendszeres testmozgás között.
A magasabb CAC-pontszámú kategóriák még a zavaró tényezőkkel való kiigazítás után is fokozott összefüggést mutattak az agy GMI-vel dózisfüggő módon, összehasonlítva a 0-s CAC-pontszámú referenciakategóriákkal. PVWMH és DWMH esetében a 100-nál nagyobb CAC-pontszámú kategóriák ( OR 5,45; 95% CI 3,11–9,54 vagy 3,66; 95% CI 2,10–6,38) nagyobb összefüggést mutatott, mint a 0 és 100 közötti CAC-pontszámú kategóriák (OR 2,22; 95% CI).1,36–3,61, VAGY 1,59;95% CI 0,98–2,58).A PVWMH és DWMH csoportok CAC-val való kapcsolatának összehasonlításakor mindhárom többváltozós elemzési modell magasabb asszociációt mutatott a PVWMH-val mindkét CAC pontozási kategóriában.Az ICAS jelenléte szignifikáns összefüggést mutatott a PVWMH-val (OR 3,97, 95% CI 1,31-12,06) és a DWMH-val (OR 7,11, 95% CI 2,33-21,77).
Variancia inflációs együtthatókat minden regressziós modellre kiszámítottunk a potenciális multikollinearitás felmérésére, és nem találtunk problémás multikollinearitást (1. kiegészítő táblázat online).
Ebben a vizsgálatban az agyi SHH kockázata a CAC pontszám növekedésével dózisfüggő módon nőtt, és az eredmények statisztikailag szignifikánsnak bizonyultak az atherosclerosis komorbid kockázati tényezőihez való igazítás után.Eredményeink összhangban vannak azokkal a korábbi tanulmányokkal, amelyek összefüggést mutatnak a CAC és az agyi MRI eltérések között, tovább támasztva a CAC és az agyi kisér-atherosclerosis, valamint a nagyerek atherosclerosis közötti összefüggését29,30,31,32.
Érdekes módon mindhárom többváltozós elemzési modellben a CAC pontszámok OR értékei valamivel magasabbak voltak a PVWMH csoportban, mint a DWMH csoportban.Ez a különbség annak tudható be, hogy a PVWMH és a DWMH között különbségeket feltételeznek a patofiziológiai folyamatokban és kockázati tényezőkben11,42,43.A PVWMH-k gyakran szimmetrikusan vannak jelen mindkét agyféltekében, ami diffúz perfúziós zavarra utal, míg a DWMH-k gyakran aszimmetrikus eloszlásúak, ami arra utal, hogy fokális perfúziós zavar okozza őket.Mivel a periventrikuláris régiót a hosszú medulla terminális artériái és a perforáló ágak látják el [45], különösen sérülékeny, ha az állandó agyi perfúziót fenntartó autoregulációs mechanizmusokat arterioszklerózis vagy lipoid hyalinosis károsítja [46, 47, 48, 49].Hipoperfúzió és ischaemia alakul ki.Több tanulmány kimutatta, hogy a szisztémás atherosclerosis megnyilvánulásai, mint például a magas vérnyomás, a diabetes mellitus és az aorta atherosclerosis jelenléte, túlnyomórészt a PVWMH50, 51, 52, 53-hoz kapcsolódnak, ami alátámasztja azon megállapításainkat, hogy a CAC pontszám, életkor és artériás A hypertonia esetében minden modellben magasabb volt az OR-érték a PVWMH-ra, mint a DWMH-ra.
Ebben a vizsgálatban az ICAS jelenléte szorosan összefügg az agyi HHH-val, ami azzal magyarázható, hogy a nagy intracranialis artériák jelentős szűkülete csökkenti a helyi vagy regionális agyi perfúziót, és ez a krónikus hypoperfúzió hozzájárul a zsíros hyalinosis kialakulásához, amely a mögöttes mechanizmusok.a WMH 26.54 fejlesztése.
Számos korábbi, különböző etnikai csoportokban végzett tanulmánynak megfelelően3, 27, 28, 55 tanulmányunk azt is kimutatta, hogy az életkor és a magas vérnyomás egymástól függetlenül és szignifikánsan összefügg az agyi HBG-vel egy többváltozós elemzésben.A HHH és az ateroszklerózis egyéb kockázati tényezői közötti összefüggés azonban vegyes eredményeket mutatott a korábbi jelentések során27, 28, 37, 56.Az eltérő eredmények okai lehetnek a vizsgálati populációk különbségei, a kockázati tényezők meghatározásának kritériumai vagy a WMH elemzésére használt módszerek, amelyek további vizsgálatokat igényelnek.
Ennek a tanulmánynak számos korlátját meg kell jegyezni.Először is, ez egy retrospektív tanulmány egy ázsiai lakosságról egy monobrand egészségügyi központban.Fennállhat a szelekciós elfogultság kockázata, mivel a vizsgálatban résztvevők nagy része munkaképes korú volt, és több mint fele férfi volt, Dél-Korea egyedi jellemzői miatt, amely megköveteli a vállalatoktól, hogy rendszeresen szűrjék alkalmazottaikat.A kohorsz vizsgálatok torzításának csökkentése érdekében hosszú távú, longitudinális és prospektív vizsgálatokat kell végezni, mint például a Rotterdam Study57 vagy a Framingham Study58.Korábban számos jelentés érkezett a Rotterdam-tanulmány felhasználásával az agyi SHG és az atherosclerosis különböző kockázati tényezői közötti kapcsolatra. A kohorszok és a Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63 tanulmányok közötti kapcsolat. A tanulmányok a GIBD és a CCA közötti összefüggésre összpontosítottak normál populációkban, eredményeink klinikai jelentőséggel bírnak.Másodszor, mivel az MRI-elemzést a radiológusok vizuálisan végzik, előfordulhat, hogy az objektivitás nem elegendő.Megpróbáltuk azonban leküzdeni ezt a korlátot azzal, hogy nagyszámú résztvevőt bevontunk, és pozitív csoportként határoztuk meg a legalább mérsékelt vagy magasabb WMH-val rendelkező alanyokat.Emellett inter-observer és intra-observer megbízhatósági teszteket is végeztünk, és az eredmények jó egyezést mutattak.Korábban arról is beszámoltak, hogy magas korreláció van a Fazekas-skálát használó vizuális értékelési módszerek és a WMH64,65 értékelésére használt volumetrikus elemzés között.Harmadszor, az agykárosodásban szenvedő egyéneket egy önkitöltős kérdőív segítségével zárták ki, amely tartalmazta a korábbi kórtörténetet és a nyilvánvaló betegségben szenvedő egyének képelemzését, és nem feltétlenül szűrte ki a szubklinikai betegségben szenvedőket.Emellett kórházunkban az egészségügyi szűrésre szolgáló agyi MRI program nem tartalmaz javított képeket, így fennáll annak a lehetősége, hogy elmarad a kóros agyfokozás diagnózisa, ami a T1 súlyozott, T2 súlyozott és FLAIR képeken nem nyilvánvaló, ill. a pontosság nem nagy.Az MRA-javításhoz képest az ICAS jelenlétét viszonylag alacsonynak értékelték.Negyedszer, mivel a vizsgálatban résztvevők többsége egészséges populációból származott, és többségüknek nem volt semmilyen betegsége, az ICAS-ban szenvedő alanyok aránya viszonylag kicsi volt.
Ebben a tanulmányban azonban több egészséges ember vett részt, mint az SHG és a SAS közötti összefüggést vizsgáló korábbi tanulmányok, és tudomásunk szerint ez az első olyan tanulmány, amely egészséges felnőtteket is bevont a nem vagy az életkor megadása nélkül.A vizsgálat korlátai 31,32.
Az agyi WMH és a különféle kapcsolódó neurológiai rendellenességek, mint például a demencia és a stroke fontosságát kiemeli az agyi képalkotások elérhetőségének és a várható élettartam drámai növekedése, de ezek a betegségek továbbra is legyőzhetetlenek.A HHH elváltozások agyi jelenléte súlyosabb kognitív hanyatlással, demenciával, depresszióval és szélütéssel jár, és egyre több bizonyíték áll rendelkezésre arra vonatkozóan, hogy az érelmeszesedés bizonyos kockázati tényezőinek ellenőrzése megelőzheti a HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19 , 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Eredményeink tehát bizonyítékul szolgálhatnak az agyi HHH kockázatának kitett egyének szűrésére, amely fontos kockázati tényező és különböző neurológiai betegségek előrejelzője. pontszám CAC, ezáltal azonosítja azokat a betegeket, akik számára előnyösek lehetnek az agresszív diagnosztikai és terápiás beavatkozások.A különböző régiókból, korcsoportokból és etnikai csoportokból származó longitudinális és prospektív vizsgálatokban a CAC fontos és független szerepet játszik-e a WMH kialakulásában, és az agyi kisérbetegségek egyéb MRI markereit is be kell vonni az átfogó megértéshez.
Összefoglalva, a CAC pontszám, valamint az életkor és a magas vérnyomás szignifikánsan összefüggött az agy WMH-jával egy nagy egészséges populációban.A CAC pontszám az ateroszklerotikus terhelés indikátora, és potenciális szerepe van az agyi HHH kockázatának előrejelzésében a klinikai gyakorlatban.
A jelen tanulmányban elemzett adatsor nem nyilvános, mert magánszemélyek érzékeny személyes adatait tartalmazza.Ezek az adatok a Kangbuk Samsung Kórház Total Healthcare Centerétől szerezhetők be, szakképzett humán kutatók ésszerű kérésére.A Gangbuk Samsung Kórház Intézményi Felülvizsgáló Testülete minden kérelmet felülvizsgál, és a nyomozók hozzáférhetnek az adatokhoz a jóváhagyás feltételeinek megfelelően.
Fazekas, F. et al.Rendellenes fehérállomány jel egészséges egyénekben: összefüggés a carotis ultrahanggal, az agyi véráramlás mérésével és a cerebrovaszkuláris rizikófaktorokkal.19. toll, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM és mtsai.Szabványos neuroimaging a kisérbetegségek, valamint azok öregedésre és neurodegenerációra gyakorolt ​​hatásának tanulmányozására.lándzsás ideg.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.A fehérállományi elváltozások és a magas vérnyomás jelenléte és súlyossága, kezelése és ellenőrzése.Az érelmeszesedés kockázata az ARIC kutatóközösségi vizsgálatban.Stroke 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.A stroke kockázati profilja előrejelzi a fehérállomány hiperintenzitási mennyiségét: A Framingham-tanulmány.Stroke 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et al.Fehérállomány-hiperintenzitás: a vaszkuláris kockázati tényezők relatív jelentősége a demenciában nem szenvedő időseknél.Radiológia 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. et al.Szignifikáns összefüggés a leukoaraiosis és a metabolikus szindróma között egészséges egyénekben.Neurology 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.Férfi agymorfológiai előrejelzők az NHLBI ikervizsgálatban.Stroke 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.Az agy fehérállományának megnyilvánulásainak klinikai korrelációi mágneses rezonancia képalkotáson 3301 idős embernél.Szív- és érrendszeri betegségek kutatása.Stroke 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.A vérnyomás és a fehérállományi elváltozások nyomon követése.telepítés.Neuronok.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.A zsigeri elhízás a gyulladás által kiváltott mély fehérállomány-hiperintenzitással jár.telepítés.Neuronok.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM és Creel, JJ. A fehérállomány hiperintenzitásának neuropatológiai korrelációi.Neurology 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Fehérállomány hiperintenzitása, kognitív károsodás és demencia: frissítés.National Neural Priest.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E. és Larsson HB Az életkorral összefüggő mentális hanyatlás és a fehérállomány hiperintenzitása közötti összefüggés egészséges nyolcéveseknél: longitudinális vizsgálat.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. et al.A járás- és egyensúlyzavarok összefüggése a fehérállomány életkorral összefüggő változásaival: a LADIS tanulmány.Neurology 70, 935–942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).